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在数字化时代，管道漏水检测拥抱智能变革。海量的管道运行数据，从压力传感器、流量监测仪、温度探头源源不断汇聚而来。大数据平台收集着不同时段、不同工况下管道的数据，宛如一座数据宝藏。 智能算法基于机器学习、深度学习模型开始发力。无监督学习算法聚类分析日常运行数据，自动划分出正常与异常数据簇，揪出潜在漏水风险时段。监督学习利用历史漏水事故数据训练预测模型，将新采集数据输入，模型迅速判断漏水概率、预估规模 |
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在数字化时代，管道漏水检测拥抱智能变革。海量的管道运行数据，从压力传感器、流量监测仪、温度探头源源不断汇聚而来。大数据平台收集着不同时段、不同工况下管道的数据，宛如一座数据宝藏。 智能算法基于机器学习、深度学习模型开始发力。无监督学习算法聚类分析日常运行数据，自动划分出正常与异常数据簇，揪出潜在漏水风险时段。监督学习利用历史漏水事故数据训练预测模型，将新采集数据输入，模型迅速判断漏水概率、预估规模 |
